Introduction à Beanie, un ODM (Object Document Mapper) Python pour MongoDB.
Basé sur Pydantic, les annotations de type, et le tout en asynchrone, Beanie est facile d'utilisation et se couple aisément avec FastAPI. Explorons ensemble les features que propose Beanie pendant un live coding : documents, relations entre documents, state management, aggregations, migrations...
Nous conclurons cette présentation avec un retour d'expérience sur son utilisation au sein de notre projet à SLB.
Cette conférence a été donnée par Thibault Djaballah, ML + Data + Software Engineer et actuellement consultant chez Flint, lors d'un meetup organisé par Flint et le meetup Big Data Montpellier, dans les locaux de SLB.
flint.sh
flint.sh/blog/home
Basé sur Pydantic, les annotations de type, et le tout en asynchrone, Beanie est facile d'utilisation et se couple aisément avec FastAPI. Explorons ensemble les features que propose Beanie pendant un live coding : documents, relations entre documents, state management, aggregations, migrations...
Nous conclurons cette présentation avec un retour d'expérience sur son utilisation au sein de notre projet à SLB.
Cette conférence a été donnée par Thibault Djaballah, ML + Data + Software Engineer et actuellement consultant chez Flint, lors d'un meetup organisé par Flint et le meetup Big Data Montpellier, dans les locaux de SLB.
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